虚拟人的最大价值，从来不只是小哥哥小姐姐(2)

但我们也会发现，十年之久，虚拟偶像不断涌现，但洛天依到现在也有且只有一个，大部分的虚拟偶像几乎面临的都是出道即巅峰——但再而衰，三而竭的局面。
而榜单中的虚拟人“柳夜熙”，其实是典型CG技术的代表，她更像是数字人的范畴。传统CG技术支撑的数字人，开端来自于好莱坞电影特效公司，通常他们采用真人动作捕捉的方式录制，优点在于细节和渲染梗真实，但在制造内容的过程中，耗费大量的人力物力。

图源：百度百科
你会被一场虚拟偶像的表演打动，也会感叹于视频片段里那种细致到脸部毛孔的超写实形象。
可以看到，这两类虚拟人其实采用着不同的技术路线。
关于后者，今天行业大多数公司都使用的是3D建模的技术——如果要对某个人建模，可能需要采集对应用户的3D数据，搭建出一个模型。而3D模型做完之后是一个不能动的模型，接下来可能是找到另外一个人，去绿幕前做动作捕捉，包括跟踪脸部的表情和肢体的动作。动作捕捉之后，再把这些数据绑定到模型的关节点上进行绑定，这样会生成一段原始的视频。最后原始的视频经过单独的修真和后期渲染，最终形成了大家想要看到的虚拟的视频片段。
数字人更像是制作生成一个虚拟人的样貌，但它的内心其实是根据人们的想象演绎出来的。这也决定它在某些方面的上限——比如内容需要定制化生产。
如今更广泛概念的数字人，其实包括了泛娱乐型数字人和企业级服务数字人，在展现形式上，也有图文交互和声音交互的数字人，有真人替代型和身份型虚拟人——但最重要的是，它是否是真人驱动还是AI计算驱动。

虚拟人的背后：一个庞大的技术系统

其实很多前面提到的泛娱乐型虚拟人，都不算是纯AI计算驱动的。当然，这也并非是在否定这类虚拟偶像的价值。
只不过，从计算和技术进步的角度来看，AI和深度学习等技术的突破和介入在很大程度上降低了虚拟人的制作门槛。
虚拟人领域，其实囊括的技术要更多。比如拟人的形象就包括建模、动作捕捉等，而交互能力依赖数字化内容、自然语言处理等；对话系统又往往需要一定的样本学习能力和决策能力。